9月2日，華為在德國伯林國際消費類電子產品展覽會發(fā)布了全球第一款AI手機芯片麒麟970，內置獨立的NPU(神經網絡單元)。據澎湃新聞報道，華為麒麟970中的NPU是采用寒武紀授權IP開發(fā)的。就品牌宣傳上來說，華為麒麟970確實名聲大噪，世界首款智能手機AI計算平臺，在國內外出夠了風頭。但在這里，我要給各位海軍澆一盆冷水，華為的AI戰(zhàn)略完全走錯了方向。聯系到上月初華為與騰訊為了微信聊天記錄掐架，就更讓人確信華為走入了誤區(qū)。
大家知道AI的應用需要軟硬件兩方面的支持，軟件方面就是神經網絡算法和大數據，硬件方面就是神經網絡芯片。目前幾乎所有的AI應用都是基于云端大數據+后臺云計算來實現的，因為大部分AI應用需要很高的計算能力(google訓練AlphaGo用到了1202顆CPU，計算能力是當年IBM深藍的2.5萬倍)，大數據又需要很大的存儲空間。用曾任百度研究院副院長的余凱的話來說，“嵌入式人工智能是反主流的，非主流事情”，它針對的應該是對低延遲有著特別高要求的領域，比如自動駕駛。而智能手機上的人工智能應用，我們能想到的有哪些?人像識別、智能P圖、語音識別、雙攝虛化之外、拍照智能識別(google的PlaNet和google lens)，還有什么?抱歉，上述AI應用目前都已經在手機上使用，并且都是基于云端的。手機上AI應用缺乏低延時的要求，沒有哪個AI應用必須是要在毫秒級必須實現的，那么在這個5G網絡(華為當年推廣5G的應用場景之一就是自動駕駛)即將到來的今天，我們還有什么手機應用是不能通過云端來完成的?毫無疑問，無論從用戶體驗還是成本來講，云AI遠比嵌入式AI有優(yōu)勢。如果華為自己明明知道這一點，還依舊在麒麟970上集成NPU，那就只能說華為在故意制造噱頭。
麒麟970
大家知道，在云計算領域華為在國內巨頭中算是后知后覺很晚才進入的，目前市場份額還不如金山云。在這種情況下，華為要發(fā)展AI技術，應該大力投入AI云與自主知識產品的AI芯片才對，像google一樣開發(fā)自己的AI芯片與AI計算框架。此前任正非說過華為的研發(fā)已經進入無人區(qū)，需要再基礎研究上加大投入，占據技術制高點。但華為在AI戰(zhàn)略上卻反其道而走，購買寒武紀的IP核集成到麒麟970上。
另外，作為硬件設備制造商的華為相比互聯網公司，在AI方面其最大的劣勢是缺乏大數據。正因為此，華為才會去打微信聊天記錄的主意，引發(fā)與騰訊的沖突。既然明知自己缺乏AI數據，華為卻將AI運算放在本地終端上。依靠龐大的手機出貨量，華為曾在應用市場上取得過成功。華為完全可以采取相同的策略，在自己的手機里內置系統(tǒng)級別的AI應用，自己收集用戶數據做研究，而不是去拿騰訊的數據。
前面有提到目前的科技巨頭大都是在自己的云上開發(fā)AI技術，自己花錢買硬件搭建的云硬件基礎。這對大多數的中小企業(yè)來說是不可能做到的，要知道一塊英偉達的Tesla計算卡的價格就要好幾萬。在未來的全民AI時代，絕大部分AI應用技術開發(fā)者只能租用各種公有/私有的AI云來進行開發(fā)。九河網就是這樣一家立足于為未來AI云計算數據中心提供硬件和服務的公司。無論您需要的是普通的服務器，還是加GPU做神經網絡訓練，或者購買FPGA甚至未來公開發(fā)售的神經網絡芯片，九河網都是一個不錯的選擇。
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