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      “大促”背后的秘密?手把手教你做活動數據分析

       2019-06-28 20:39  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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      6月1日,對于我們各位大寶寶來說還在回味童年,但對就職于某電商APP的活動運營Lucy同學來說,6月1日已經吹響618的第一聲號角;

      6月19日,對于我們來說,618已經塵埃落地,但對Lucy來說,至少還要花一周時間來做復盤的各種數據Excel整理。

      不過今年,Lucy所在公司上線了觀遠智能數據分析平臺,以往需要花費一周的復盤報告,這次通過各種觀遠平臺的實用功能和操作技巧,兩天就搞定啦~

      因此,借由此機會,小編特意采訪了Lucy,整理出了本次大促活動復盤報告中,她覺得最實用、最提升效率的幾個功能和操作。

      1.自定義時間的同環(huán)比

      首先是每次做活動復盤最頭疼的數據處理過程。以往使用Excel來處理,從ERP里導出訂單明細后,需要整合當前數據,再整理歷史數據;有幾種不同的同環(huán)比周期就要整理幾張不同的表;然后再一一做成圖表貼到PPT中……

      一旦發(fā)現源數據有個差錯啥的,只能全部重頭來過~

      (本文圖片均經過數據脫敏處理)

      在觀遠智能數據分析平臺里,不需要如此復雜的數據預處理,只需要將對應日期的訂單數據導入之后,所有的同比、環(huán)比,都可以通過自由設置時間的【同環(huán)比】功能搞定。

      1.1年同比的設置

      想知道今年618同比去年618的表現?

      選擇今年618的數據日期區(qū)間,然后在同環(huán)比設置中,選擇【年同比】即可。

      無論是活動當天的對比,還是整個大促期間的對比,均能快速生成。

      * 注:當前日期的不同,是因為卡片編輯時【篩選】里設置的時間區(qū)間不同;對比日期是根據當前時間和對比類型系統自動推算得到的。

      1.2 不同時間區(qū)間的對比設置

      想要對比今年618和去年雙11的活動表現對比,設置也非常便捷:

      選擇要今年的日期區(qū)間,然后在同環(huán)比設置中,對比類型選擇“自定義”,則對比方式和對比時間均可以自定義,無論是對比單日還是對比整個活動期間的表現,手動輸入需要對比的時間即可。

      * 注:當前日期的不同,是因為卡片編輯時【篩選】里設置的時間區(qū)間不同;對比日期是根據手動輸入的時間得到的。

      1.3 同環(huán)比的時間根據篩選器或者聯動條件的變化而變化

      如果想要用一頁報告體現活動期間每日相關指標的數據,用Excel和PPT一般用一個大寬表將每天的所有數據羅列在一起,既不能突出重點,也無法體現活動中的波動。

      在觀遠智能數據分析平臺中,這種靈活的數據之間的互動可以通過多種圖表形式和【聯動】設置來實現,如下圖所示:

      在這個示例中,當點擊選中左側柱狀折線圖某一天時,右側的指標卡會對應顯示該天的相關數據。

      對于訪問PV等后三個指標來說,無非是做個篩選,篩選出當天的數據;

      而對于“環(huán)比前一日”和“相比去年同日”這兩個增長率指標來說,每次選擇的日期不同,當前日期及其對比日期都需要對應變化,聽起來很復雜?其實用觀遠數據的【自定義對比】,設置很簡單,如下圖所示:

      模式選擇“基于日期篩選”后,“當前日期”會根據實際的時間篩選條件變化而變化,“對比日期”會根據對比方式和對比日期的設置系統自動推算得出。

      因此當指標被另一個卡片聯動,傳入一個新的日期的時候,其當前日期和對比日期都會自動變化。

      2.一鍵計算復購率

      今年有一個詞超越了去年的“增長黑客”,成為運營圈的TOP熱詞,就是“私域”。

      所謂私域流量,剖開層層包裝,就是自主擁有、自主控制、可多次利用的免費流量,比如自主APP、個人微信號等。私域流量的運營好壞,最關鍵的指標之一就是用戶的復購率。

      Lucy所在的公司今年成立了專門的私域流量運營小組,每次活動結束后,會從各維度全方面分析用戶的復購情況。

      之前每次分析復購,數據部門都苦不堪言;這次618活動分析,使用觀遠智能數據分析平臺內置的“復購率”高級計算,運營同學不需要麻煩數據部門也可以自己處理復購數據了。

      無論是各性別、地域的復購,還是各年齡組、愛好、類目的復購,通過簡單三步均可快速得出:

      step1:確定復購分析維度

      step2:確定定義復購的條件

      step3:確定統計周期

      3.一鍵生成基于各統計維度的百分比情況

      活動復盤的關鍵內容之一是選品的復盤,要查看本次活動中各類目、各商品的銷售情況,是否符合預期,是否達標,貢獻最大的類目/商品是哪些,下一階段的商品運營爆款重點是否要調整等。

      之前為了多級占比和其中的細分項占比,需要重復輸入Excel公式,而觀遠智能數據分析平臺自帶的百分比功能,可以一鍵生成需要的占比數據。

      當然,在618復盤報告中,Lucy還用到了很多其他分析操作技巧,如漏斗圖分析流量的轉化、帕累托圖來分析618當天每個時間段的銷售額和總體目標達成度、雷達圖來分析客戶用戶畫像等等。

      想想之前光是為了取數就要在數據部門排兩天隊、處理和核對數據又掉一大把頭發(fā),而今年通過觀遠智能數據分析平臺,兩天就搞定了,Lucy默默收起了之前囤積的咖啡券,準備留到下次大促再喝吧~

      2019智能決策峰會官網:https://www.guandata.com/rids/2019

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