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      靈伴AI開放平臺上線ASR功能,構(gòu)建智能生態(tài)未來

       2019-12-05 16:42  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

        阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

      近日,靈伴AI能力開放平臺上線了ASR功能模塊,繼TTS賦予機(jī)器開口說話的能力之后,本次ASR功能的開放將使用戶的產(chǎn)品具備聽覺感知能力、使其能夠輕松聽懂人類的話語,與TTS構(gòu)成語音交互的核心環(huán)節(jié),使更多產(chǎn)品及用戶能夠在零技術(shù)門檻下完成整體交互方案。

      近年來,語音交互被看作連接各種智能服務(wù)的入口,雖然已經(jīng)落地多個(gè)行業(yè)應(yīng)用場景,但仍然有很多不盡如人意的地方。具體到ASR技術(shù)方面,業(yè)內(nèi)普遍宣稱的97%識別準(zhǔn)確率,多數(shù)是指局限于安靜室內(nèi)的近場識別,而在真實(shí)使用場景中,使用者的口音復(fù)雜多變、距離麥克風(fēng)的遠(yuǎn)近、周圍環(huán)境的噪音等都會嚴(yán)重影響到語音識別的準(zhǔn)確率,從而使交互的體驗(yàn)感大打折扣。

      靈伴AI開放平臺ASR功能界面展示

      靈伴的ASR技術(shù)作為整體交互服務(wù)方案中的重要環(huán)節(jié),已經(jīng)經(jīng)歷了來自市場的嚴(yán)苛檢驗(yàn),并在實(shí)踐中不斷迭代和完善,能夠以高標(biāo)準(zhǔn)勝任實(shí)際業(yè)務(wù)場景的需求。

      國際領(lǐng)先的識別技術(shù)

      靈伴ASR算法模型具有較強(qiáng)的魯棒性,具備復(fù)雜環(huán)境識別能力,基于自研抗噪和遠(yuǎn)場處理技術(shù),有效分離噪音、混響,極大提高戶外、室內(nèi)、車內(nèi)等復(fù)雜環(huán)境下語音識別準(zhǔn)確率,使得用戶無論在何種嘈雜環(huán)境下,都能夠最大程度被識別;獨(dú)創(chuàng)說話人識別和語音識別同步處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的說話人區(qū)分及語音內(nèi)容識別;先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法模型,保證系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確率、識別效率及較低的計(jì)算成本;

      20+領(lǐng)域識別引擎

      得益于長久以來專注于語音交互領(lǐng)域的優(yōu)勢,靈伴智能服務(wù)方案在銀行、保險(xiǎn)、教育、醫(yī)療等20余個(gè)行業(yè)落地并積累了海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過實(shí)際業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用反饋進(jìn)而對算法模型的迭代優(yōu)化,使得靈伴ASR作為單項(xiàng)技術(shù)能力也有著高于業(yè)界平均水平的識別準(zhǔn)確率;

      卓越的產(chǎn)品性能

      靈伴ASR不僅支持中文普通話識別、中英文混說識別,也支持帶有方言口音的普通話識別,這一能力在實(shí)際落地過程中不斷完善。因?yàn)槎鄶?shù)企業(yè)面向全國用戶提供服務(wù),而帶方言口音是影響ASR在實(shí)際應(yīng)用中準(zhǔn)確率的主要因素之一。靈伴ASR立足先進(jìn)的算法模型、多年業(yè)務(wù)積累及龐大的數(shù)據(jù)庫支撐,在識別不同方言口音普通話方面具有較高的精準(zhǔn)度;

      支持個(gè)性化定制

      靈伴ASR技術(shù)還支持個(gè)人或企業(yè)用戶的個(gè)性化需求定制,提供基于細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)模型定制、方言、語種等多種需求定制。

      作為智能語音交互領(lǐng)域的先行者,靈伴是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多擁有語音交互全棧技術(shù)的企業(yè)之一,在AI商業(yè)化落地過程中可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行快速調(diào)整及應(yīng)對,而不用依賴他人,這也是靈伴AI技術(shù)產(chǎn)品能夠深入業(yè)務(wù)場景的重要因素之一。本次ASR功能的開放,意味著靈伴AI能力開放平臺對全行業(yè)更為全面、深度的賦能,也表達(dá)了靈伴愿意與更多企業(yè)一起構(gòu)建未來智能生態(tài)的美好愿景。

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      ai智能
      語音交互
      智能語音
      開放平臺

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