阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

1997年，著名黑客埃里克·斯蒂芬·雷蒙在《大教堂與市集》一書中預測了兩種不同的自由軟件開發(fā)模式：

一種是大教堂模式，原始代碼是公開的，但每個版本的開發(fā)過程由一個專屬的團隊管控；一種是市集模式，原始代碼同樣是公開的，不過是放在互聯(lián)網(wǎng)上供人檢視及開發(fā)，最直接的例子就是Linux。

最終“市集模式”證明了開源比閉源更加高效，全球99%的組織在IT系統(tǒng)中使用了大量的開源代碼，開源的價值也被越來越多的企業(yè)重視。比如微軟在2018年以75億美元的代價將代碼托管平臺 GitHub 收入囊中，IBM則在2019年斥資340億美元收購了著名開源解決方案供應商紅帽。

即便是開源文化一度貧瘠的中國市場，近幾年圍繞開源項目的討論也逐漸熱鬧了起來，BAT代表的科技巨頭們扛起了國內(nèi)開源的大旗，陸續(xù)加入到開源項目的建立和維護中，一次次釋放了涌動的激情。

對于中國的開源文化從哪里來，又將要走向何處，百度這樣的開源力量可以說是不可錯失的研究樣本。

01 聚焦AI的技術(shù)派

早在上世紀90年代末，開源力量就在太平洋的彼岸澎湃。但彼時的中國幾乎絕緣于互聯(lián)網(wǎng)之外，就連計算機都還是少數(shù)派的玩物。

時間上的遲到削弱了中國在開源世界中的存在感，缺少在硬件和底層技術(shù)上的話語權(quán)，缺少自主的操作系統(tǒng)和軟件生態(tài)，缺少通過開源實現(xiàn)商業(yè)化的成功案例，導致中國開發(fā)者在很長一段時間內(nèi)扮演著學習者的角色。

人工智能浪潮的興起，為中國開發(fā)者創(chuàng)造了追平前輩們的機會，何況人工智能和開源幾乎有著天然的關(guān)聯(lián)。

正如人工智能領(lǐng)域家喻戶曉的一個比喻：如果說AI是一場饕餮盛宴，數(shù)據(jù)是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜，開源就如同無數(shù)廚師用經(jīng)驗與智慧合著而成的烹飪百科全書。其他廚師可以從書中學習經(jīng)驗制作菜肴，也可以指出書中存在的問題，并源源不斷地為百科全書貢獻新的菜譜。

百度則進一步證明了這樣一個道理：開源不是論資排輩的武林江湖，而是屬于技術(shù)派的自由世界。

2013年百度率先開源了可視化庫ECharts，提供了直觀、生動、可交互、可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，并由此開始了百度的開源之路。

2016年是百度開源的破局之年，深度學習框架百度飛槳正式開源，填補了國產(chǎn)深度學習框架的市場空白。

2017年百度開源繼續(xù)兇猛發(fā)力，當年發(fā)布了全球首個自動駕駛開源項目——Apollo 自動駕駛開放平臺，加速了智能駕駛的行業(yè)進程。

2018年百度內(nèi)部應用了十年的 Doris正式擁抱開源世界，孵化于百度鳳巢的交互式 SQL數(shù)據(jù)倉庫，至今仍是國內(nèi)唯一的分析型數(shù)據(jù)庫。

2019年百度開源項目持續(xù)刷新，扛住了數(shù)次春晚紅包流量波峰的七層流量轉(zhuǎn)發(fā)平臺BFE對外開源，并在2020年6月份被 CNCF接納為Sandbox Project。

截止到目前，百度已經(jīng)主導了上千個開源項目，在GitHub上收獲了超過30萬Star，社區(qū)貢獻者數(shù)量也已上萬。不過作為AI領(lǐng)域的技術(shù)派，百度的存在感儼然不只是建立在開源項目的數(shù)量上，同時還刷新了中國開源項目的高度。

注：2020/2019年度全球開源深度學習框架活躍度排名榜單

按照衡量深度學習框架活躍趨勢的權(quán)威性指標pull request的數(shù)據(jù)顯示，百度飛槳PaddlePaddle均力壓谷歌TensorFlow，緊隨Facebook PyTorch之后，已經(jīng)成為了國內(nèi)第一、世界第二的深度學習開源框架；Apache ECharts (incubating) 在 Github 中的 star 數(shù)已經(jīng)超過 41.4k，每周 npm 下載量超過 22 萬；Doris被廣泛應用于美團、小米、京東、華為、快手等頭部企業(yè)的項目中……

開源創(chuàng)造了技術(shù)最大的公約數(shù)，百度正成為這個時代的弄潮人。

02 社區(qū)中的建筑師

開源的世界里流傳著這樣一句格言：社區(qū)重于代碼。

這句話的題中之意，恰恰道出了開源世界的鐵律，開源社區(qū)的聚合和放大效應比開源代碼更有價值。

正如開源社聯(lián)合創(chuàng)始人劉天棟給出的觀點：“開源市場就像魔方，表面上看每個成員都是獨立的一面，但經(jīng)過排列、融合，會呈現(xiàn)出很多種組合可能。”這也是不少人為開源唱贊歌，并努力推動中國開源進程的直接原因。

開源的精神是自由的，可細究到開源世界里的話語權(quán)，起決定性作用的往往不是精神，而是精神背后的市場規(guī)律，以至于常常出現(xiàn)開源社區(qū)被強權(quán)左右的現(xiàn)象。就連一向以“開源”自居的GitHub，也屢屢傳出封禁伊朗、俄羅斯等國籍開發(fā)者的消息，已然違背了開源社區(qū)存在的初衷。

注：全球范圍內(nèi)開源社區(qū)百花齊放

留給BAT們的挑戰(zhàn)在于，所要扮演的角色不只是“兩耳不聞身外事”的技術(shù)派，還要著實捍衛(wèi)中國開發(fā)者的權(quán)益。

在開源社區(qū)的運作中，百度找到了兩個著力點：

一是深度參與了國內(nèi)外頂級開源基金會和組織，成為了 Apache 基金會、Linux 基金會以及云原生計算基金會的金牌會員，以及開放原子基金會的理事單位。由于基金會擁有對開源軟件的管理和所有權(quán)，積極參與到基金會的運作有利于維護社區(qū)的中立，比如避免中國的開源項目被惡意孤立。

二是戰(zhàn)略投資中文開源技術(shù)社區(qū)開源中國，后者運營的Gitee代碼托管平臺已經(jīng)是全球僅次于GitHub的代碼托管平臺，每日約增加5000名開發(fā)者、200家企業(yè)客戶、1.7萬代碼倉庫，已經(jīng)具備了在國際市場上與GitHub全面抗衡的基礎，也是中國開源力量不可或缺的底牌所在。

注：Gitee代碼托管平臺

打一個比方的話，百度對開源的認識并沒有局限于貢獻了多少代碼，還在一磚一瓦砌出中國的開源社區(qū)生態(tài)。

至于其中的原因，可以參考百度創(chuàng)始人李彥宏的觀點：“開源并不意味著所有東西都是免費的，還需要是我們自主可控的，很多開源的東西還是掌握在別人手里的，這個我們要有充分的認識。”

無獨有偶，華為消費者BG軟件部總裁王成錄也有著同樣的擔憂：“大家想一想，我們現(xiàn)在的軟件開發(fā)，開源已經(jīng)是大家都無法再去把它忘掉的模式，那么這些開源社區(qū)的代碼就是離不開的資源。如果中國沒有自己的開源社區(qū)去維護管理這些代碼，我們中國的所有軟件行業(yè)將是非常危險的。”

社區(qū)是開源協(xié)作精神與創(chuàng)新的搖籃，除了對技術(shù)的一腔豪情，還要勇于擔當起秩序守衛(wèi)者的責任，畢竟現(xiàn)實世界不同于理想主義。

03 產(chǎn)業(yè)化的布道者

跳出開源中立與否的語境，中國開源的現(xiàn)實問題在于產(chǎn)業(yè)化。

整個商業(yè)的重心已經(jīng)從To C轉(zhuǎn)向To B，新基建、智能經(jīng)濟的浪潮再度為這種趨勢摁下了“快進鍵”，開源平臺能否抓住產(chǎn)業(yè)智能化的窗口期，釋放出技術(shù)拓荒的生態(tài)紅利，將是打通戰(zhàn)略價值的關(guān)鍵一躍。

國內(nèi)開源生態(tài)存在的短板也不無明顯，比如開源軟件集中在數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等應用層，缺少深入產(chǎn)業(yè)細枝末節(jié)的生態(tài)協(xié)同，開源技術(shù)的落地應用還有很長一段路要走。也就是說，中國的開源生態(tài)還集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游，中游和下游的環(huán)節(jié)仍然有些薄弱，需要花費一定的時間補課。

不過這并非是唱衰中國開源生態(tài)的借口。

一方面，中國有著全球最龐大的人口和市場，將是最好的開源項目孵化器。

特別是在新基建浪潮的驅(qū)動下，將有越來越多的企業(yè)擁抱開源項目。百度、華為等行業(yè)領(lǐng)頭羊們也開始將開源軟件從技術(shù)與商業(yè)上形成合圍，提供各個層次的技術(shù)賦能，比如在飛槳和百度大腦的基礎上，通過與百度智能云的融合打通，向外界輸出智能交通、智能家居、智慧金融等場景化的解決方案。

注：百度智能云服務架構(gòu)

另一方面，源代碼并不是開源最重要的元素，而是人與人通過代碼的聯(lián)結(jié)。

百度代表的科技巨頭紛紛刮起了產(chǎn)學結(jié)合風，激勵國內(nèi)的大學生們參與到開源社區(qū)的建設中來，增強和激勵開源精神的同時，也在為行業(yè)持續(xù)輸送高端人才。可以找到的例子有很多，Gitee上的高校數(shù)量已經(jīng)超過1000所、百度飛槳推出了針對高校的生態(tài)激勵計劃……開源的產(chǎn)業(yè)化進程正在以肉眼可見的速度推進。

這個過程中，百度開源迎來了自己的第三個角色，即產(chǎn)業(yè)化過程中的布道者。

小凱（化名）是一名本科在校生，卻在飛槳社區(qū)中被稱為“GT大佬”。除了有一副為別人答疑的熱心腸，小凱還參與了大自然保護協(xié)會的野生動物圖片篩選和標注項目，找來自己比賽時的小伙伴，利用飛槳的監(jiān)督學習算法完成了大批量數(shù)據(jù)標注的驗證和調(diào)優(yōu)，預計將在年底將項目交付大自然保護協(xié)會。

小鵬（化名）是飛槳社群中的一員，在社區(qū)里認識了很多有趣的朋友，并且嘗試借助飛槳搭建自己的深度學習模型。小鵬的想法是通過攝像頭捕捉和識別手語，再將手語轉(zhuǎn)化成語音，從而實現(xiàn)和聾啞人交流的目標。目前小鵬的模式已經(jīng)有了比較準確的識別，并將項目代碼上傳到了社區(qū)開源，希望可以幫助更多的人。

小凱和小鵬都是百度開源社區(qū)中的一份子，或許他們的力量還有些稚弱，對社區(qū)的貢獻還非常有限。可當00后的年輕一代都開始活躍于開源社區(qū)的時候，中國的開源生態(tài)已經(jīng)燃起了持續(xù)壯大的星星之火。

04 寫在最后

中國開源的崛起和擴張，似乎并沒有什么捷徑可走。

需要更多聚焦AI的技術(shù)派，持續(xù)貢獻優(yōu)質(zhì)的開源項目，讓中國在開源世界的站位逐步從邊緣移向舞臺中央；

需要更多社區(qū)中的建筑師，不斷增強中國在開源社區(qū)中的話語權(quán)，并一步一個腳印的打造中國的開源社區(qū)；

還需要更多立足于產(chǎn)業(yè)化的布道者，將開源項目和產(chǎn)業(yè)需求深度融合，同時培養(yǎng)下一代年輕人的開源信仰。

至少在這條看得見的路上，百度們正在堅定向前。

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