12月28日阿里達摩院發(fā)布2021十大科技趨勢，這是達摩院成立三年以來第三次發(fā)布年度科技趨勢。
趨勢一：以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體迎來應用大爆發(fā)
以氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）為代表的第三代半導體，具備耐高溫、耐高壓、高頻率、大功率、抗輻射等優(yōu)異特性，但受工藝、成本等因素限制，多年來僅限于小范圍應用。近年來，隨著材料生長、器件制備等技術的不斷突破，第三代半導體的性價比優(yōu)勢逐漸顯現并正在打開應用市場：SiC元件已用于汽車逆變器，GaN快速充電器也大量上市。未來5年，基于第三代半導體材料的電子器件將廣泛應用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數據中心等場景。
趨勢二：后“量子霸權”時代，量子糾錯和實用優(yōu)勢成核心命題
2020年為后“量子霸權”元年，世界對量子計算的投入持續(xù)上漲，技術和生態(tài)蓬勃發(fā)展，多個平臺異彩繽紛。這一潮流將在2021年繼續(xù)推高社會的關注和期待，量子計算的研究需要證明自身的實用價值；業(yè)界需要聚焦“后霸權”時代的使命：協(xié)同創(chuàng)新，解決眾多的科學和工程難題，為早日到達量子糾錯和實用優(yōu)勢兩座里程碑鋪路奠基。
趨勢三：碳基技術突破加速柔性電子發(fā)展
柔性電子是指經扭曲、折疊、拉伸等形狀變化后仍保持原有性能的電子設備，可用作可穿戴設備、電子皮膚、柔性顯示屏等。柔性電子發(fā)展的主要瓶頸在于材料——目前的柔性材料，或者“柔性”不足容易失效，或者電性能遠不如“硬質”硅基電子。近年來，碳基材料的技術突破為柔性電子提供了更好的材料選擇：碳納米管這一碳基柔性材料的質量已可滿足大規(guī)模集成電路的制備要求，且在此材料上制備的電路性能超過同尺寸下的硅基電路；而另一碳基柔性材料石墨烯的大面積制備也已實現。
趨勢四：AI提升藥物及疫苗研發(fā)效率
AI已廣泛應用于醫(yī)療影像、病歷管理等輔助診斷場景，但AI在疫苗研發(fā)及藥物臨床研究的應用依舊處于探索階段。隨著新型AI算法的迭代及算力的突破，AI將有效解決疫苗/藥物研發(fā)周期長、成本高等難題，例如提升化合物篩選、建立疾病模型、發(fā)現新靶點、先導化合物發(fā)現及先導藥物優(yōu)化等環(huán)節(jié)的效率。AI與疫苗、藥物臨床研究的結合可以減少重復勞動與時間消耗，提升研發(fā)效率，極大的推動醫(yī)療服務和藥物的普惠化。
趨勢五：腦機接口幫助人類超越生物學極限
腦機接口是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。腦機接口對神經工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動作用，幫助人類從更高維度空間進一步解析人類大腦的工作原理。腦機接口這一新技術領域探索性的將大腦與外部設備進行通信，并借由腦力意念控制機器。例如在控制機械臂等方面幫助提升應用精度，將為神智清醒，思維健全，但口不能言、手不能動的患者提供精準康復服務。
趨勢六：數據處理實現“自治與自我進化”
隨著云計算的發(fā)展、數據規(guī)模持續(xù)指數級增長，傳統(tǒng)數據處理面臨存儲成本高、集群管理復雜、計算任務多樣性等巨大挑戰(zhàn)；面對海量暴增的數據規(guī)模以及復雜多元的處理場景，人工管理和系統(tǒng)調優(yōu)捉襟見肘。因此，通過智能化方法實現數據管理系統(tǒng)的自動優(yōu)化成為未來數據處理發(fā)展的必然選擇。人工智能和機器學習手段逐漸被廣泛應用于智能化的冷熱數據分層、異常檢測、智能建模、資源調動、參數調優(yōu)、壓測生成、索引推薦等領域，有效降低數據計算、處理、存儲、運維的管理成本，實現數據管理系統(tǒng)的“自治與自我進化”。
趨勢七：云原生重塑IT技術體系
在傳統(tǒng)IT開發(fā)環(huán)境里，產品開發(fā)上線周期長、研發(fā)效能不高，云原生架構充分利用了云計算的分布式、可擴展和靈活的特性，更高效地應用和管理異構硬件和環(huán)境下的各類云計算資源，通過方法論工具集、最佳實踐和產品技術，開發(fā)人員可專注于應用開發(fā)過程本身。未來，芯片、開發(fā)平臺、應用軟件乃至計算機等將誕生于云上，可將網絡、服務器、操作系統(tǒng)等基礎架構層高度抽象化，降低計算成本、提升迭代效率，大幅降低云計算使用門檻、拓展技術應用邊界。
趨勢八：農業(yè)邁入數據智能時代
傳統(tǒng)農業(yè)產業(yè)發(fā)展存在土地資源利用率低和從生產到零售鏈路脫節(jié)等瓶頸問題。以物聯(lián)網、人工智能、云計算等為代表的科學技術正在與農業(yè)產業(yè)深度融合，打通農業(yè)產業(yè)的全鏈路流程。結合新一代傳感器技術，農田地面數據信息得以實時獲取和感知，并依靠大數據分析與人工智能技術快速處理海量領域農業(yè)數據，實現農作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配。同時，通過5G、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術的應用確保農產品物流運輸中的可控和可追溯，保障農產品整體供應鏈流程的安全可靠。農業(yè)將告別“靠天”吃飯進入智慧農業(yè)時代。
趨勢九：工業(yè)互聯(lián)網從單點智能走向全局智能
受實施成本和復雜度較高、供給側數據難以打通、整體生態(tài)不夠完善等因素限制，目前的工業(yè)智能仍以解決碎片化需求為主。疫情中數字經濟所展現出來的韌性讓企業(yè)更加重視工業(yè)智能的價值，加之數字技術的進步普及、新基建的投資拉動，這些因素將共同推動工業(yè)智能從單點智能快速躍遷到全局智能，特別是汽車、消費電子、品牌服飾、鋼鐵、水泥、化工等具備良好信息化基礎的制造業(yè)，貫穿供應鏈、生產、資產、物流、銷售等各環(huán)節(jié)在內的企業(yè)生產決策閉環(huán)的全局智能化應用將大規(guī)模涌現。
趨勢十：智慧運營中心成為未來城市標配
在過去10年時間里，智慧城市借助數字化手段切實提升了城市治理水平。但在新冠疫情防控中，一些所謂的智慧城市集中暴露問題，特別是由于“重建設輕運營”所導致的業(yè)務應用不足。在此背景下，城市管理者希望通過運營中心盤活數據資源、推動治理與服務的全局化、精細化和實時化。而AIoT技術的日漸成熟和普及、空間計算技術的進步，將進一步提升運營中心的智慧化水平，在數字孿生基礎上把城市作為統(tǒng)一系統(tǒng)并提供整體智慧治理能力，進而成為未來城市的數字基礎設施。
2017年10月11日，在阿里云棲大會阿里巴巴 CTO 張建鋒（花名行癲）宣布阿里巴巴成立全球研究院。阿里巴巴達摩院是一家致力于探索科技未知，以人類愿景為驅動力的研究院，是阿里在全球多點設立的科研機構，立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術的研究。
阿里達摩院涵蓋量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機器智能、智聯(lián)網、金融科技等多個產業(yè)領域。
2020年3月10日，阿里達摩院正式成立XG實驗室，現階段主要聚焦5G技術和應用的協(xié)同研發(fā)。同年4月22日，阿里達摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”。
來源：來源：行行出狀元（www.hhczy.com）
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