阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

文|智能相對論（aixdlun）

作者| 青月

距離一年一度的央視“三一五”晚會只剩不到一個星期的時間，想必又有不少企業(yè)惴惴不安，生怕“榜上有名”，其中常駐榜單的催收企業(yè)們更是膽戰(zhàn)心驚。

2019年的“三一五”晚會上，央視曝光了714高炮和暴力催收。隨即，安徽紫蘭科技相關負責人被連夜帶走。2020年“三一五”晚會前夕，深圳前海微眾銀行股份有限公司拳頭產品“微粒貸”被指涉嫌暴力催收，投訴量節(jié)節(jié)攀升。

時至今日，在黑貓投訴上搜索“催收”這一關鍵詞仍有近14萬條數(shù)據(jù)，分別涉及暴力催收、惡意騷擾、透露個人隱私等多道紅線，行業(yè)的沉疴頑疾清晰地暴露在陽光下。在這樣的背景下，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術賦能的智能催收能否成為化解行業(yè)戾氣的手段？

不良資產率居高不下， 暴力催收亂象屢禁不止

很難想象有一天催收會成為一門生意。

曾經(jīng)，催收只能游走在灰色地帶。1995、2000年，國家兩度明令禁止開辦“討債公司”，直到2015年，工商總局才把“信貸催收”、“應收賬款管理外包”納入企業(yè)注冊經(jīng)營的范圍。

不過在超前消費的“熏陶”下，現(xiàn)在的年輕人中“負二代”比比皆是。根據(jù)匯豐銀行調查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前我國90后一代的債務與收入比，已經(jīng)高達1850%。其中，絕大多數(shù)人都欠著支付寶花唄、京東白條的“錢”，人均負債更是高達17433美元，約合人民幣12萬元。

欠債的人越多，不還的人自然也隨之增加。根據(jù)支付寶公布的數(shù)據(jù)顯示，90后經(jīng)常使用花唄付款支付的人群大概在8千萬，不過逾期率相對較低不到1%。反觀全國信用卡逾期未償總額從2013年底的1387億元增至2017年底的6683億元，年復合增長率為48.2%。

可以看出，催收行業(yè)的誕生與壯大其實算得上是時代的“產物”。但令人詬病的事實在于，不良資產規(guī)模迅速推升后，大量不規(guī)范的催收公司乘虛而入、“搶食”市場，帶來風險隱患。

一方面，與日俱增的業(yè)務量加大了公司的負擔，高額傭金的利誘也讓催收人員不擇手段。據(jù)測算，以一家放款30億左右規(guī)模的消費金融公司為例，需要催收的坐席竟高達2000人左右。

以永雄為例，就截至今年上半年的應收賬款總額、聘用的托收專家人數(shù)和傭金總額而言，其是中國最大的催收服務提供商。2017年、2018年和2019年上半年，永雄催收人員（在永雄這個職位被稱作資產管理員）的傭金費率分別為44.3%、39.8%和35.3%，催收成本相當之高。

而且還可以看出傭金費率雖然在逐年遞減，但依舊誘人。在高額傭金提成的驅使下，冒充公檢法、辱罵、恐嚇、爆通訊錄等一系列催收手段輪番上陣，攪亂一池春水。

另一方面，催收行業(yè)的基層員工招聘難度大，流失率高。

李雅是長沙某大型催收公司的招聘專員，她向“智能相對論”講述道，不同于一般的私企、國企，在這家催收公司，有一個專門的招聘部門主要負責招聘催收人員。部門共分為四個組，每個組滿編是8-10個人，招到一個人的提成是80-100元不等。

“公司之所以需要這么多的招聘專員，主要是大部分人無法對催收員這個職業(yè)保持客觀的態(tài)度，即使我們給這個職位冠上資產管理員、風險控制專員等頭銜，但員工流失率依舊極高。針對這類的問題，公司下達的方案是放寬招聘需求，我們原本的要求是18-35歲、高中以上的學歷，當人才缺口很大的時候，有時招聘門檻也會放寬至初中學歷。”

2020年底，十三屆全國人大常委會第二十四次會議表決通過《刑法修正案（十一）》，該修正案當中明確對催收*定性，將采取暴力、軟暴力等手段催收高利放貸等產生的非法債務的行為規(guī)定為犯罪。

根據(jù)修正案，有“使用暴力、脅迫方法”、“限制他人人身自由或者侵入他人住宅”、“恐嚇、跟蹤、騷擾他人”情形之一，催收高利放貸等產生的非法債務，情節(jié)嚴重的，處三年以下*、拘役或者管制，并處或者單處罰金。

隨著暴力催收入刑，之前“無腦”涌入的金融機構壓力陡增，紛紛加強了催收監(jiān)管。人工智能技術日漸成熟，智能催收這項技術能否拯救行業(yè)于“水火”？

可控、合規(guī)，降本增效的 “智能催收”成行業(yè)“救世主”

智能催收在海外并不稀奇，比如在美國無孔不入的信用體系之下，催收新貴TrueAccord憑借著幾十個員工就通過AI和社交網(wǎng)絡催收，管理著近16億美元的債務。

在國內市場，捷通華聲在2016年推出了國內首款智能外呼機器人。這款機器人可依據(jù)嚴密的業(yè)務邏輯完成信息驗核、還款通知、催收警告等任務。還可以在電話催收系統(tǒng)中添加聲紋識別系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)有辱罵現(xiàn)象，電話便自動斷掉，以維護用戶體驗。

這便是屬于在智能催收服務中最為常見的語音催收機器人。一般是基于AI、NLP、ASR等技術，擁有自動外呼、精準識別、智能打斷、多輪對話等多項智能服務。目前國內金融領域對語音催收機器人已有較高接受度，例如浦發(fā)銀行信用卡中心自2016年起引入的FICO CCS自動語音催收系統(tǒng)、中國的第一家網(wǎng)貸平臺拍拍貸旗下的“智牛”催收機器、平安集團旗下的金融壹賬通推出的智能催收機器人。

伴隨著科技進步，智能催收又衍生出了智能分案和語音質檢等技術。這些技術能夠將分群模型和賬齡策略相結合，對不同用戶群采取不同的催收手段，還能做到將客戶與機器人的通話全文轉寫，為追款提供結構化數(shù)據(jù)線索。

綜上所述，“智能相對論”總結出智能催收的一些優(yōu)勢。

其一，智能催收能夠幫助企業(yè)降本增效。永雄在招股書風險中提到，2017年和2018年，公司員工成本分別為3.42億元和4.55億元，平均雇員薪酬為4733元和5575元。某位曾在捷信就職的員工也向“智能相對論”透露，入職的時候前兩周屬于帶薪培訓，對企業(yè)而言也是一筆不小的開支。

據(jù)悉目前國內催收行業(yè)每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，而引入AI催債后，目前一個機器人每天能夠處理6000件逾期貸款，是人工的二十倍。捷信消費金融的語音機器人甚至能做到7天無休運行，每日呼出量約500萬次，高效還免去培訓的費用。

不僅如此，現(xiàn)在市面上的智能催收還能做到根據(jù)催收的不同階段采取不同的聲音。據(jù)360金融（現(xiàn)更名為360數(shù)科）招股書顯示，在智能催收的助力下，截至2018年9月30日，經(jīng)360金融撮合獲得的貸款M3+逾期率僅為0.6％，因欺詐而產生的M3+逾期率更是低至0.2％，效果顯著。

其二，智能催收也能幫助企業(yè)滿足合規(guī)催收的需求。

在催收這個行業(yè)，每天需要接觸大量的負面情緒，人與人的電話溝通難免會出現(xiàn)言語過激等現(xiàn)象，由此造成暴力催收問題。不過AI機器人電話催收不會受到情緒波動，能確保整個溝通話術合理合規(guī)，避免暴力催收行為發(fā)生。

并且在質檢環(huán)節(jié)，智能催收可以通過文本質檢、圖像質檢、語音質檢及視頻質檢等多維度進行檢測，實現(xiàn)質檢全覆蓋，百分百替代人工。全局無間歇識別違規(guī)話術、敏感詞，及時捕捉記錄違規(guī)情況，實時監(jiān)控預警及評價，避免人工檢測的滯后性，保證合規(guī)催收。

智能催收的出現(xiàn)、成熟，使得我國催收行業(yè)開始由粗放型向智能化過渡，催收行業(yè)進入轉型的關鍵時刻，但在這個重要節(jié)點，技術衍生而來的問題同樣不容忽視。

痛點未破，AI能否助力催收行業(yè)華麗“轉身”？

隨著智能語音技術的不斷普及，智能機器人在實際金融場景中的運用已經(jīng)越來越成熟，隱患隨之浮現(xiàn)。

首先，從技術的角度來看，催收機器人還不能完全達到人與人對話那般自然。

催收原本就是一種比較復雜的對話場景，而催收機器人仰賴的更多是提前準備好的話術。因此在實時對話中，如何準確理解欠款人的意圖，當被打斷時，應該停下來還是繼續(xù)說下去，停下來之后如何根據(jù)新的對話意圖，作出回應，對于目前的技術來說仍有一定的難度。

其次，正是由于無法做到人與人對話那般自然，智能催收目前還停留貸早期，對于長賬齡的客戶觸達和催收，催收主力仍以人工團隊為主。

“智能相對論”了解到，在一些催收公司根據(jù)賬齡的長短，通常將欠款人分為1-4個檔次。第一個階段通常是1-30天，這個階段的債務人還款意愿較高，多是遺忘還款。第二個階段是30-90天，這個階段的債務人也比較好溝通，大部分是由于財務狀況惡化才沒能還款，智能催收主要也是停留在這兩個階段。

然而到第三、四個階段開始，還款人不僅還款的意愿非常低，甚至一些借款人打著監(jiān)管制度的旗號，通過偽造證據(jù)、抱團投訴等方式逃廢債，企圖要求消費金融機構減免借款或不再催收，俗稱“老賴”。

這一部分受眾會呈現(xiàn)出更復雜的情緒、語氣，AI催收機器人無法很好的把控。反觀人工可以在對話中挖掘到“施壓點”，例如，如果在聊天中得知債務人有孩子，則可在后續(xù)對話中提及“征信數(shù)據(jù)可能影響孩子上學”等針對性話術，機器人很難做到這一點。

不過這也只是暫時的，當它經(jīng)歷越來越多的對話場景，積累了越來越多的語料庫，也將變得越來越智能。譬如，在話術發(fā)現(xiàn)方面，360智能語音機器人能夠自動挖掘用戶經(jīng)常問的問題，從而慢慢進化變得愈加聰明。

最后，AI機器人一天能夠撥打的電話是人工的數(shù)倍，確實提高了效率，但是呼叫頻次過高難免會被扣上“騷擾電話”的帽子。

在一些發(fā)達國家，AI機器人電話正遭遇強硬監(jiān)管壓力。近日，美國參議院投票通過一項新法案，計劃嚴懲“機器人撥打的騷擾電話”——罰金最高將達到每通電話1萬美元。消息一出，多家信用卡機構暫緩了AI機器人電話催收技術引入。

國內也有一些地方相關部門規(guī)定，金融機構一天不得向逾期借款人撥出三個以上催收電話，否則被視為“惡意催收”，且金融機構不得向逾期借款人親朋好友呼出催收電話，否則被視為“暴力催收”。

針對這項政策，以永雄為例，公司就規(guī)定催收專員每天最多不能與單個債務人聯(lián)系五次以上；不得在上午8點之前或晚上10點之后聯(lián)系，如果違反這些要求，將處以警告或者解雇。但這也導致了平臺催收效率逐步下滑，不少逾期借款人因此心存僥幸而拒不還款，導致平臺資金兌付壓力驟增。

總而言之，在“智能相對論”看來，催收行業(yè)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)金融產業(yè)中不可替代的環(huán)節(jié)，智能催收的出現(xiàn)使得整個行業(yè)開始由“被動、形式”合規(guī)向“主動、實質”合規(guī)轉變。隨著技術的發(fā)展，智能催收的人工替代率也將繼續(xù)提升，而關于智能催收標準缺失、模糊等行業(yè)痛點還有待相應的法律法規(guī)和監(jiān)管體系繼續(xù)完善。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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