對于現(xiàn)代化的網絡營銷來說，需要時刻做到跟上潮流，跟上消費者的需求，才能夠捆綁客戶。那么對于很多企業(yè)來說，肯定是需要使用“群體的智慧”。簡單來說，根據一些數據來做出比較精準的預測和判斷，從而知道客戶的需求?，F(xiàn)在大數據的應用就是根據這樣原理，才能夠把算法做得如此成功。而對于Rushmail郵件群發(fā)平臺來說，對于郵箱群發(fā)的數據挖掘可謂是利用到位。
先簡單介紹一下，Rushmail郵件平臺是一種郵件營銷的方式，用戶只需要把客戶的郵箱全部輸入到里面，那么就可以輕松操作，想要什么時候群發(fā)都可以，操作非常簡便，不需要專門的部門去處理。也就是說，有了Rushmail之后，郵件營銷不再是一件非常復雜的事情，并還能夠獲得非常多有用的數據。比如說：
任務總量：提交給系統(tǒng)需要發(fā)送的郵件量
送達數：發(fā)送成功的數量，=任務總量-失敗數
送達率：=送達數/任務總量
唯一打開數：客戶閱讀郵件的數量
總打開數：客戶重復閱讀郵件的數量
打開率：=唯一打開數/送達率
唯一點擊數：客戶點擊過郵件中的鏈接
總點擊數：客戶重復點擊過郵件中的鏈接
點擊率：=唯一點擊數/唯一打開數
失敗總數： =無效地址+空間不足+對方拒收
無效地址：收件郵箱地址不存在或已失效
空間不足：收件郵箱地址空間不足，郵箱容量已滿
對方拒收：收件郵箱地址拒收此封郵件，有可能是網絡因素或者對方設置過關鍵詞等
這些數據都是郵件營銷的重要數據，營銷本身只是一個推廣的行為，而分析營銷數據是營銷后的結果分析，善于總結是任何一種市場營銷活動的關鍵步驟。根據客戶的偏好，來判斷這類客戶會有什么樣的需求，是不是真的需要這種服務。一旦客戶閱讀了郵件，同時還有重復閱讀郵件的情況發(fā)生，試問這樣的客戶是不是有成為目標客戶的可能性，至少已經是潛在的客戶。那么這個時候銷售人員就可以跟蹤聯(lián)系，看客戶有沒有這方面的需求，從而做好相應的安排。當然這是需要根據具體的情況來進行判斷的，而且一般來說，在郵件后面可以帶有一些聯(lián)系方式，讓客戶可以根據上面的聯(lián)系方式來選擇是否回復。
另外，根據Rushmail群發(fā)平臺的數據挖掘和整理的思想，輕松看出客戶群體的區(qū)分情況，哪一類的客戶會對企業(yè)的產品感興趣，哪一類客戶能夠分在同一類的欄目，在使用Rushmail郵件群發(fā)的過程中都可以逐步去做，從而對客戶進行精準分析。當然，郵件群發(fā)要做好內容，這樣才能夠達到效果，不然客戶都沒有點擊進去的欲望，沒有產生點擊率，后續(xù)做太多的數據挖掘都沒有任何的意義。因此，在內容保持優(yōu)質，態(tài)度保持誠懇的情況下不斷跟客戶用郵件拉近距離，減少溝通成本，那么就容易獲得成功。
所以，Rushmail更加了解郵箱群發(fā)的數據挖掘，幫助企業(yè)更容易獲得銷售上的成功。
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