觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助聯(lián)合利華、百威英博等多家500強(qiáng)客戶實(shí)施需求預(yù)測，有大量的零售領(lǐng)域數(shù)據(jù)預(yù)測經(jīng)驗(yàn)。我們看到，500強(qiáng)企業(yè)之所以愿意花上百萬，甚至大幾百萬來做AI預(yù)測項(xiàng)目，是基于其龐大的業(yè)務(wù)體量來評估ROI后作出的選擇：一方面，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)預(yù)測確實(shí)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員深入了解業(yè)務(wù)場景，不斷迭代優(yōu)化預(yù)測模型，經(jīng)過長時(shí)間的錘煉才能獲得；另一方面，業(yè)務(wù)規(guī)模足夠大時(shí)，一點(diǎn)點(diǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確度的提升都能給企