人工智能技術(shù)到了“實驗室”走向“商業(yè)場”的關(guān)鍵階段，企業(yè)關(guān)注的焦點已從“追求模型能力”轉(zhuǎn)向“解決實際問題”。尤其是在文檔數(shù)據(jù)處理這一高頻場景中，復(fù)雜排版、多格式文件、非規(guī)則信息分布等痛點，長期制約著企業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效流轉(zhuǎn)。作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)，文檔智能領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵命題愈發(fā)清晰：如何在復(fù)雜多樣的文檔數(shù)據(jù)處理場景中，實現(xiàn)高效、可靠的解析與價值轉(zhuǎn)化？司馬閱長期深耕文檔智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化落地，近