李開復在他的新書《AI·未來》里面提到未來將被AI取代的十種工作,高居榜首的便是電話營銷員,其次是客戶支持。
而越來越火熱的智能電話機器人也在佐證著這一趨勢。
對于傳統(tǒng)線下企業(yè)來說比如銀行、保險、貸款等公司來說,其獲客渠道較為單一,電話營銷應是較為普遍的方式。傳統(tǒng)的利用人工進行電話呼叫是大部分企業(yè)的剛需。智能電話機器人的落地,正好滿足了這些企業(yè)的需求,而其快速變現(xiàn)能力,則讓很多人看到了商業(yè)價值。其中不乏一些想掙快錢,兜攬行業(yè)紅利卻對整個行業(yè)發(fā)展帶來惡性影響的企業(yè)和商家。
技術壁壘不算很高,落地變現(xiàn)能力較快,導致市面上的電話機器人產(chǎn)品良莠不齊。很多買方企業(yè)可能進行多方對比后,最終還是選擇價格較低的電話機器人進行采購。更有些小微企業(yè)為了節(jié)省成本,直接從淘寶上采購幾路便宜到讓人掉下巴的電話機器人。
貴有貴的價值。貴的東西只有一個問題那就是貴,而便宜的除了便宜就全是問題。
智能電話機器人屬于一個重技術研發(fā)的項目。企業(yè)要經(jīng)過前期技術團隊組建、資金籌備、人員招募培訓,后期產(chǎn)品交付后的售后維護、產(chǎn)品升級、系統(tǒng)更新等都離不開大量的人力和資金投入。 但對于有些企業(yè)來說,為了搶市場賺快錢,它們可能想方設法的吹捧自家智能概念,卻沒有真正的技術支撐、良好的運維支撐和售后服務,只為在市場渾水摸魚,賺錢了再說。就像早前的X呼,錄音、話術、客服都是一個人干,這樣的運維怎么滿足服務企業(yè)的需求?
給大家科普下,真正研發(fā)智能電話機器人的公司,在語音識別這塊上統(tǒng)一使用科大訊飛的語音識別引擎,因此付給科大訊飛的服務費用并不低。如果某些智能電話機器人給的報價遠遠低于市場價,那企業(yè)就要謹慎點了。因為企業(yè)在使用智能機器人的過程中需要長期服務,沒有合理的利潤支持的產(chǎn)品,服務肯定是跟不上的。
很多時候,便宜又好用是個偽命題。便宜,一定程度上是犧牲品質的保證換來的。
所以啊,買智能電話機器人,還得認準行業(yè)口碑品牌——曉芯智能!
就在不久前,曉芯智能東莞運營中心開了一筆1000路電話機器人的大單子。如果沒有龐大的技術團隊,強大的運維支撐和完善的客戶服務,1000路的電話機器人誰敢買單呢?
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許久未曾公開露面的馬云最近現(xiàn)身阿里巴巴第17個“阿里日”現(xiàn)場,網(wǎng)絡流傳的圖片中,馬云手拿一本“老年人數(shù)字生活手冊”咧嘴呵呵笑。
智能電話機器人是基于深度神經(jīng)學算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,將網(wǎng)絡電話、語音識別、自然語言理解、多輪對話、知識圖譜等多個門類集于一身的智能產(chǎn)品。不但能與客戶智能交流,更能根據(jù)已經(jīng)設定好的專業(yè)話術進行業(yè)務描述和問題解答,在電銷行業(yè)是不可多得的提升業(yè)績的終極法寶。也相信未來市場的革新將使智能電銷系統(tǒng)更廣泛得融
電銷是諸多企業(yè)推廣、營銷的主要途徑,眾多的企業(yè)都需要電銷獲客,這也直接導致了電話銷售人才的需求量越來越大。
當下,人工智能的應用熱潮正值鼎盛,并正在向越來越多的領域快速延伸,它不再是遙不可及的技術科學,而是一種很多傳統(tǒng)企業(yè)都有能力駕馭的發(fā)展動能。
智能語音機器人助理可以替代銷售專家做第一通電話的意向客戶篩選工作。通話過程中完全模仿銷售專家的語音,情緒,向目標意向客戶介紹。能與客戶多輪互動,能挖掘客戶需求,客戶拒絕能挽回,客戶有意向能締結。通話結束后立刻判斷客戶意向程度反饋給銷售專家,由銷售專家二次跟進。
在數(shù)字化與智能化深度交織的時代浪潮中,安全的邊界不斷延展,技術的演進正引領產(chǎn)業(yè)邁向新一輪變革。10月24日,以“弈動Dynamic·數(shù)智躍遷博弈無界”為主題的2025TechWorld智慧安全大會在北京盛大召開。來自國家部委、院士學者、高校科研機構和企業(yè)的權威專家與業(yè)界精英齊聚北京,共議AI安全、數(shù)
2025年10月25日,2025世界青年科學家峰會之人工智能(AI)融合創(chuàng)新發(fā)展論壇在浙江溫州成功舉辦。本次論壇由國際院士科創(chuàng)中心主辦,中國投資協(xié)會能源投資專業(yè)委員會、溫港院士科創(chuàng)中心承辦,中國電工技術學會、中科先進技術溫州研究院與溫州市電力工程學會提供支持,以“甌江論道-AI賦能綠色發(fā)展”為主題,
我覺得我們AI的目標是:從芯片設計到軟件生態(tài),全鏈路自主開發(fā),建立可控的世界級AI體系。所以這是俺對未來5年中國AI圈的展望和判斷。(1)2026年,英偉達造車、國產(chǎn)開車26年國產(chǎn)芯片會在推理和垂直場景上發(fā)力。以DeepSeek為代表,大多數(shù)AI大模型會以軟件彌補硬件不足,所以訓練和推理分開,訓練就
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